کیوسک‌های امروزی دیگر صرفاً دستگاه‌های ساده برای ثبت سفارش یا پرداخت نیستند. با ظهور فناوری‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص چهره، یادگیری ماشین (ML) و واقعیت مجازی، نسل جدیدی از کیوسک‌های هوشمند در حال شکل‌گیری است که می‌توانند تعاملی شخصی‌سازی‌شده و immersive (غوطه‌ورکننده) ارائه دهند.
تحولات کلیدی در آینده کیوسک سفارش گیر ها
۱. هوش مصنوعی و شخصی‌سازی تجربه کاربری
- تشخیص چهره و بیومتریک
- کیوسک‌ها می‌توانند کاربران را از طریق چهره یا اثر انگشت شناسایی کنند و پیشنهادهای سفارشی براساس سوابق قبلی ارائه دهند.
- مثال: کیوسک‌های مک‌دونالدز که با تشخیص سن و جنسیت، منوی متناسب نمایش می‌دهند.
- دستیارهای صوتی هوشمند:
- کاربران می‌توانند با کیوسک‌ها مانند یک دستیار انسانی گفتگو کنند (مثل Alexa یا Google Assistant).
- پیش‌بینی رفتار مشتری:
- هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های تاریخی، ترجیحات کاربر را پیش‌بینی و خدمات سریع‌تری ارائه می‌دهد.
۲. واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در کیوسک‌ها
- تجربه خرید Immersive:
- مشتریان می‌توانند محصولات را در محیط VR امتحان کنند (مثلاً تست عینک یا دکوراسیون منزل قبل از خرید).
- آموزش و راهنمایی تعاملی:
- کیوسک‌های VR در موزه‌ها یا فرودگاه‌ها می‌توانند راهنمای مجازی باشند.
- منوهای سه‌بعدی در رستوران‌ها:
- مشتریان با عینک AR می‌توانند غذای موردنظر را به صورت سه‌بعدی مشاهده و سفارش دهند.
۳. ادغام با اینترنت اشیا (IoT) و پرداخت‌های هوشمند
- اتصال به دستگاه‌های هوشمند:
- کیوسک‌ها می‌توانند با گوشی کاربر یا سیستم‌های موجود در فروشگاه (مثل قفسه‌های هوشمند) ارتباط برقرار کنند.
- پرداخت‌های بدون تماس و ارز دیجیتال:
- امکان پرداخت با ارزهای دیجیتال یا توکن‌های امنیتی در کیوسک‌های آینده.
مزایای کیوسک‌های هوشمند آینده
کاهش خطای انسانی (با خودکارسازی فرآیندها)
سرعت بالاتر خدمات (پردازش سریع‌تر درخواست‌ها با AI)
جذب مشتریان با تجربه‌های نوین (مثل VR یا گیمفیکیشن)
کاهش هزینه‌های عملیاتی (با جایگزینی بخشی از نیروی انسانی)
انقلاب هوش مصنوعی در کیوسک‌ها
1 سیستم‌های تشخیص هوشمند
- فناوری تشخیص چهره پیشرفته:
- شناسایی دقیق سن، جنسیت و حتی حالات عاطفی کاربر
- تطبیق خودکار زبان رابط کاربری بر اساس مشخصات کاربر
- مثال: کیوسک‌های فروشگاهی که بر اساس سن مشتری، محصولات مناسب را پیشنهاد می‌دهند
- پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته:
- توانایی درک گفتار محاوره‌ای با دقت ۹۹٪
- پشتیبانی از چندزبانگی همزمان
- تشخیص لهجه‌های محلی و گویش‌های مختلف
2 قابلیت‌های پیش‌بینانه
-
- تحلیل رفتار مشتری:
- پیش‌بینی نیازهای مشتری بر اساس سوابق خرید
- شناسایی الگوهای مصرف و پیشنهادهای شخصی‌سازی شده
- مثال: کیوسک داروخانه‌ها که بر اساس سابقه خرید مکمل‌ها، زمان خرید بعدی را پیش‌بینی می‌کند
- مدیریت هوشمند موجودی:
- اتصال به سیستم‌های انبارداری
-
- اتصال به نرم افزار های حسابداری
- پیشنهاد جایگزین برای کالاهای ناموجود
- پیش‌بینی زمان تکمیل موجودی
چالش‌های پیش‌رو
۱. مسائل امنیتی و حریم خصوصی
- ذخیره داده‌های بیومتریک (مثل چهره) نیازمند استانداردهای امنیتی بالا است.
۲. مقاومت کاربران در برابر فناوری‌های جدید
- برخی مشتریان به تعامل انسانی عادت دارند و ممکن است از کیوسک‌های پیچیده استقبال نکنند.
۳. هزینه بالای توسعه و نگهداری
- پیاده‌سازی AI و VR در کیوسک‌ها نیازمند سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی است.
۳. خرید کیوسک
- برای خرید میتوانید از فروشگاههای معتبر در کشور و یا خرید کیوسک در شهر اصفهان به نوین تلکام و حتی از آمازون سفارش خود را ثبت نمایید.
نتیجه‌گیری
کیوسک‌های آینده با ترکیب هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و اینترنت اشیا، مرزهای تعامل دیجیتال و فیزیکی را محو خواهند کرد. بااین‌حال، موفقیت این فناوری‌ها مستلزم توجه به تجربه کاربری، امنیت داده‌ها و مقررات حقوقی است. کسب‌وکارهایی که زودتر این تحولات را بپذیرند، در رقابت بازار پیشتاز خواهند بود.برای کسب و کارهایی مانند کیوسک رستوران ها و کافه ها همچنین مراکز فروش و عرضه بلیط می توانید از طریق شرکت نوین تلکام با انواع کیوسک آشنا و مشاوره های لازم در این خصوص دریافت نمایید.
